# 数据思维

![数据思维](img/data-thinking/数据思维.jpg)

这里会系统地介绍如果入门数据思维。

入门数据思维，首要要理解数据思维是什么？

数据思维是一种利用数据来指导我们进行决策的思维能力，中间涉及了确定问题，采集数据，分析数据，数据推断等环节。如果没有数据思维，那数据是没有生命的，无法变现价值的。

整体分为两个部分，底层原理和上层实践。底层原理部分会将"培养数据思维"拆分为5个维度进行学习，如果将培养数据思维类比为培养一位将领的话。

**底层原理：**
- [数据敏感度](数据敏感度.md)： 是强身健体，一切的基础，学习如何培养最基础的数据感。
- [数据基础思维](数据基础思维.md)： 是武功秘籍，功夫的门槛，学习数据思维中一些基础但重要的思维常识。
- [数据基础算法](数据基础算法.md)： 是训练刀枪剑戟，是进攻的手段，学习数据思维中常用的分析方法和算法思想。
- [数据思维陷阱](数据思维陷阱.md)： 是防御的盾，是防守的手段，学习数据思维中如何避开思维陷阱，鉴别虚假的数据推论。
- [数据思维框架](数据思维框架.md)： 是孙子兵法，是排兵布阵的手段，学习如何利用特定的思维框架帮助我们从整体上更好地进行数据分析。

**上层实践：**
- [如何进行数据抽样](如何进行数据抽样.md) 学习如何更加科学地进行数据抽样。
- [如何评判指标好坏](如何评判指标好坏.md) 学习如何用量化的方法科学制定和评估一个指标。
- [如何分析问题](如何分析问题.md) 学习在接手到一个数据分析任务时，应如何去开展。

我们会通过 [强健体魄——数据敏感度](数据敏感度.md) 来指导我们培养最基本的 **数据感**；然后通过 [进攻之矛——数据基础思维](数据基础思维.md) 
快速学习了解一些数据思维中 **基础的"常识"** 以便于我们快速入门数据思维；之后是 [武功秘籍——数据基础算法](数据基础算法.md)，通过这节的学习，
我们会掌握一些基础的**分析方法**；然后是[防守之盾——数据思维陷阱](数据思维陷阱.md)，我们不仅要知道如何正面出击去做数据分析，还需要了解**典型的思维陷阱**，
让我们有防止被数据欺骗的武装；最后是[战术体系——数据思维框架](数据思维框架.md)，为我们提供常见的思维框架，让我们面对特定的业务场景，可以做到更快、
更高层、更全面、更有逻辑地进行数据分析。至此我们就基本掌握了基本的数据思维。

然后便是[数据抽样的原则](如何进行数据抽样.md) ，[如何评判指标好坏](如何评判指标好坏.md)，[如何分析问题](如何分析问题.md) 会介绍在实际实践中，
如何进行更加科学的数据抽样，从什么维度的量化评价一个数据指标的好坏，最后如果实践数据分析，用数据说话。
 
### 底层理论
- [强健体魄——数据敏感度](数据敏感度.md)
- [武功秘籍——数据基础思维](数据基础思维.md)
- [进攻之矛——数据基础算法](数据基础算法.md)
- [防守之盾——数据思维陷阱](数据思维陷阱.md)
- [战术体系——数据思维框架](数据思维框架.md)

### 上层实践
- [如何进行数据抽样](如何进行数据抽样.md)
- [如何评判指标好坏](如何评判指标好坏.md)
- [如何分析数据问题](如何分析问题.md)
  
#### 数据建模
- [数据建模方法](modeling/数据建模方法.md)
- [数据仓库建模](modeling/数据仓库建模.md)

# 参考
[（力荐）极客时间·数据分析思维课](https://time.geekbang.org/column/intro/100084801?tab=comment)

[数据分析方法论（6种方法，8个思路） ](https://blog.csdn.net/is_badboy/article/details/104520461)

[浅谈"数据敏感度" ](https://www.cnblogs.com/dataxon/p/12552337.html)

[大数据建模方法的比较](https://cloud.tencent.com/developer/article/1340185#:~:text=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BB%93%E5%BA%93%E4%B9%8B%E7%88%B6BillInmon%E6%8F%90%E5%87%BA%E7%9A%84%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E6%96%B9%E6%B3%95%E6%98%AF%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%8C%85%E5%90%AB%E6%95%B4%E4%B8%AA%E5%85%AC%E5%8F%B8%E7%9A%843NF%E6%A8%A1%E5%9E%8B%EF%BC%8C%E5%B9%B6%E9%80%9A%E8%BF%87%E5%AE%9E%E4%BD%93%E5%85%B3%E7%B3%BB,%28ER%29%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8F%8F%E8%BF%B0%E4%BC%81%E4%B8%9A%E4%B8%9A%E5%8A%A1%2C%E7%AC%A6%E5%90%883NF%E7%9A%84%E6%AD%A3%E5%B8%B8%E5%BD%A2%E6%80%81%E3%80%82%20%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BB%93%E5%BA%93%E4%B8%AD%E7%9A%843NF%E4%B8%8EOLTP%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%B8%AD%E7%9A%843NF%E7%9A%84%E5%8C%BA%E5%88%AB%E5%9C%A8%E4%BA%8E%EF%BC%8C3NF%E6%98%AF%E4%BB%8E%E5%85%AC%E5%8F%B8%E7%9A%84%E8%A7%92%E5%BA%A6%E6%8A%BD%E8%B1%A1%E7%9B%AE%E6%A0%87%E4%B8%BB%E9%A2%98%EF%BC%8C%E8%80%8C%E4%B8%8D%E6%98%AF%E6%8A%BD%E8%B1%A1%E5%9C%B0%E9%92%88%E5%AF%B9%E7%89%B9%E5%AE%9A%E4%B8%9A%E5%8A%A1%E6%B5%81%E7%A8%8B%E4%B8%AD%E7%9A%84%E5%AE%9E%E4%BD%93%E5%AF%B9%E8%B1%A1%E3%80%82)

[从0开始学大数据-数据仓库建模](https://zhuanlan.zhihu.com/p/74765529)

[阿里数据中台维度建模规范、维度模型设计及模型实施方法论 ](https://blog.csdn.net/weixin_44586883/article/details/106758107)

[数据建模方法 ](https://www.dataapplab.com/guide-to-data-warehousing/)

[数据科学统计知识 ](https://www.dataapplab.com/basic-fundamentals-of-statistics-every-data-scientist-should-know/)

[数据仓库常见建模方法与建模实例演示 ](http://www.uml.org.cn/sjjmck/202107032.asp?artid=24145)

[大数据开发：数仓建模常见数据模型](https://cloud.tencent.com/developer/article/1780642)

[数据建模体系解读](https://segmentfault.com/a/1190000038226620)